متحدہ عرب امارات

نہیں صرف بارش: یو اے ای کے محققین طوفان کے اندر اولے، برف اور کیڑوں کا بھی پتہ لگا رہے ہیں

خلیج اردو
متحدہ عرب امارات کے محققین اب طوفانوں کے اندر کیا ہو رہا ہے، اسے بہت تفصیل سے دیکھ سکتے ہیں — نہ صرف بارش بلکہ اولے (hail)، برف (snow)، برفیلے ذرات (ice) اور یہاں تک کہ کیڑوں (insects) کا بھی پتہ لگا رہے ہیں۔ یہ سب ممکن ہو رہا ہے جدید ڈوئل پولرائزیشن ریڈار اور مصنوعی ذہانت (AI) کی بدولت، جو ملک کے رین اینہانسمنٹ پروگرام کا حصہ ہے۔

ڈاکٹر ڈکسن مائیکل، جو امریکہ کے ایکو سائنس ورکس سے تعلق رکھتے ہیں اور یو اے ای کے UAEREP (UAE Research Program for Rain Enhancement Science) کے سکسٹھ سائیکل کے ایوارڈ یافتہ ہیں، نے خلیج ٹائمز کو بتایا کہ بادلوں میں سیڈنگ (cloud seeding) کا فیصلہ اکثر ریڈار پر طوفان نظر آنے سے پہلے ہی کرنا پڑتا ہے۔ یہ کام بہت مشکل ہوتا ہے کیونکہ طوفان کے اندر کیا ہو رہا ہے، اس کی مکمل تصویر روایتی ریڈار سے نہیں ملتی۔

کلاؤڈ سیڈنگ کیا ہے؟ طوفانی بادل، خاص طور پر جو نمی سے بھرپور اور اوپر کی طرف تیز ہوائیں رکھتے ہیں، میں پانی کے چھوٹے قطرے بہت کم درجہ حرارت پر بھی مائع رہتے ہیں۔ سیڈنگ ایجنٹس (جیسے سلور آئیوڈائیڈ) ان قطروں کو بڑھا کر بڑے قطروں یا برفیلے ذرات میں تبدیل کر دیتے ہیں، جس سے بارش کا امکان بڑھ جاتا ہے۔

پرانی مشکل اور نیا حل پہلے صرف ریڈار کی ریفلیکٹیویٹی (reflectivity) دیکھی جاتی تھی — یعنی طوفان کتنا بڑا یا مضبوط نظر آ رہا ہے۔ لیکن یہ طوفان کے اندر کی مائیکرو فزیکس (microphysics) نہیں بتاتی۔ اب ڈوئل پولرائزیشن ریڈار کی بدولت ماہرین ذرات کی شکل، سائز اور قسم دیکھ سکتے ہیں:

  • بارش کے قطرے
  • اولے
  • برف کے فلیکس
  • برفیلے ذرات
  • حتیٰ کہ کیڑے مکوڑے

ڈاکٹر مائیکل کا پروجیکٹ پرانے LROSE/TITAN سسٹم کو اپ گریڈ کر رہا ہے — جو 30 سال سے دنیا بھر میں استعمال ہو رہا ہے — اور اسے AI کے ساتھ ملاکر جدید ڈیش بورڈ بنا رہا ہے۔ یہ نیشنل سینٹر آف میٹیورولوجی (NCM) کے لیے ریئل ٹائم سیڈنگ آپریشنز کو آسان بنائے گا اور مقامی ماہرین کو تربیت دے گا۔

کیا سیڈنگ واقعی کام کر رہی ہے؟ پہلے تجربات میں کچھ طوفانوں کو سیڈ کیا جاتا اور کچھ کو نہیں — پھر موازنہ کیا جاتا۔ اب یہ ممکن نہیں کیونکہ یو اے ای کا پروگرام آپریشنل ہے، یعنی مقصد بارش لانا ہے، نہ کہ تجربہ کرنا۔ اب AI بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر کے پیٹرن ڈھونڈتا ہے: کیا سیڈنگ کے بعد طوفان لمبا چلا، بڑا ہوا یا زیادہ بارش ہوئی؟

AI تین طریقوں سے مدد دے گا:

  1. پیش گوئی کی غلطیوں کو درست کرنا
  2. بتانا کہ کون سے طوفان سیڈنگ کے لیے زیادہ موزوں ہیں
  3. سیڈنگ کے مثبت اثرات کا تجزیہ کرنا

یو اے ای کے لیے اہمیت پانی کی سلامتی کے لیے یہ تحقیق بہت اہم ہے۔ ڈوئل پولرائزیشن سے بارش کے درست اندازے ملتے ہیں، جو کلاؤڈ سیڈنگ پروگرام کے لیے کلیدی ہے۔ جدید طیاروں کی ٹیلی میٹری، ماڈلنگ اور AI کے ساتھ یو اے ای دنیا کے سب سے جدید کلاؤڈ سیڈنگ انفراسٹرکچر میں شامل ہو گیا ہے۔

ڈاکٹر مائیکل کا کہنا ہے کہ اب صرف بادلوں کو سیڈ کرنا نہیں بلکہ یقین کے ساتھ جاننا ہے کہ ہم نے واقعی بارش کرائی ہے یا نہیں۔ یہ تحقیق پانی کی کمی کے خلاف ایک سائنسی جنگ ہے — جو مستقبل کی نسلوں کے لیے ہر قطرے کو اہم بنانے کی کوشش ہے۔

متعلقہ مضامین / خبریں

Back to top button